Data Engineering & Analyse
Sammeln, verwalten und analysieren Sie IoT oder IIoT Daten, um datengestützte Entscheidungsfindung und künstliche Intelligenz zu ermöglichen. Data Engineering leicht gemacht mit ithinx.
Data Engineering als Fundament für Big Data und KI-Analysen
Die meisten Unternehmen sind auch gleichzeitig Datenproduzenten. Im Laufe der Zeit bilden sich aber bei vielen eigenständige und unübersichtliche Dateninseln. Diese Dateninseln können zu einem Problem werden, wenn sich diese Daten dort unsortiert anhäufen. Ohne einen standardisierten Datenaufbereitungsprozess, kann aus diesen Daten kein Mehrwert gezogen werden. Um erfolgreiche Geschäftsentscheidungen auf Basis dieser Daten zu fällen, müssen die Daten in einem Prozess sauber aufbereitet werden.
Unsere Leistungen
Wir unterstützen Sie auf dem Weg hin zu Ihrem robusten Data-Engineering-Prozess, der Ihren Datenfluss optimieren wird und den Grundstein für erfolgreichere Analysen und wertvolle Erkenntnisse bietet.
Beratung
Betreuung Unser Team berät Sie zu Data Engineering und Datenanalysen. Wir bewerten Ihre aktuelle Datenstruktur und helfen Ihnen dabei, auf Ihr Unternehmen zugeschnittenes Datenreifemodell zu definieren.Data Engineering as a service
ausstattung Data Engineering durch standardisierte Data-Pipelines für IoT- und IIoT-Anwendungsfälle. Unsere Experten erstellen die für Sie geeignete strukturierte Datenarchitektur und implementieren Data Lakes und Data Warehouses.Data Analytics
graph Unsere Experten arbeiten mit Ihnen Analyseanforderungen aus, damit Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen. Dazu stellen wir Ihnen ein für Sie zugeschnittenes Analyse-Portal bereit.Maintenance
Maintenance Wir betreuen Ihre Datenpipelines im Rahmen eines SLA-Vertrags: Vom Logging über das Monitoring hin bis zu erforderlichen Bugfixes.
Erhöhen Sie jetzt ihre Datenqualität und Datennutzbarkeit
Wenn ein Unternehmen sich mit BI und KI beschäftigen möchte, sollte immer bedacht werden, dass ca. 70-80 Prozent der Zeit alleine in die Datenerfassung und Aufbereitung von Rohdaten (Data Engineering) investiert werden muss. Wenn Sie Zeit sparen und Fehler vermeiden wollen, profitieren Sie von unserer Erfahrung auf diesem Gebiet und lassen Sie sich zu unserem Data Engineering Angebot beraten.
Ihre Vorteile mit Data Engineering im Überblick
Daten Qualität verbessern
Produktentwicklung In der Regel erheben Unternehmen Daten und möchten sie nutzen, verwenden aber oft eine Vielzahl von Quellen, Erfassungsstellen oder Formaten. Durch Data Engineering können die Daten in ein einheitliches und nutzbares Format transformiert werden.Daten skalieren
skalierbarkeit Datenvalidierung- und Datenbereinigung sind ab einer gewissen Datenmenge nicht mehr manuell skalierbar. Nur durch eine automatisierte Bereinigung und Formatierung der Daten, kann eine gute Skalierung erreicht werden.Datenbasiert entscheiden
kooperation Durch automatisierte und standardisierte Datenaufbereitung ist Ihr Unternehmen in der Lage datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Ihre Reise zu einer hohen Datenreife
Wenn Ihre Unternehmensdaten eine hohe Qualität und Standardisierung erreichen sollen, sollte ein richtiges Datenreifemodell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden, denn das ist ein essenzieller Schritt, um datengetrieben zu agieren
Warum Datenreife wichtig ist und wie Sie sie in Ihrem Unternehmen bewerten können erfahren Sie in unserem Fachartikel.
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Lassen Sie uns über Ihr IoT Projekt sprechen!
Egal in welchem Stadium Ihrer Planungen Sie sich befinden – wir sind Ihr Ansprechpartner. Unsere Experten finden gemeinsam mit Ihnen die richtige Lösung für Ihre Herausforderung.
