Data-Engineering & Analytics
Sammeln, verwalten und analysieren Sie IoT oder IIoT Daten, um datengestützte Entscheidungsfindung und künstliche Intelligenz zu ermöglichen. Data Engineering leicht gemacht mit ithinx.
Data Engineering als Fundament für Big Data und KI-Analysen
Business Intelligenz (BI) und Künstlicher Intelligenz (KI), sind Thema, welche in aller Munde sind. Um diese Bereiche so optimal wie möglich auszubauen, benötigt man in dem meisten Fallen ein guten und robusten Data-Engineering-Prozess.
Was ist Data Engineering?
Die meisten Unternehmen sind auch gleichzeitig Datenproduzenten. Im Laufe der Zeit bilden sich aber bei vielen eigenständige und unübersichtliche Dateninseln. Diese Dateninseln können zu einem Problem werden, wenn sich diese Daten dort anhäufen. Weil wenn kein standardisierter Datenaufbereitungsprozess existiert, kann aus diesen Daten nicht der richtige Mehrwert gezogen werden. Um erfolgreiche Geschäftsentscheidungen auf diesen Daten zu fällen, müssen diese Daten in einem Prozess sauber aufbereitet werden.
Ihre Vorteile mit Data Engineering im Überblick
Daten Qualität verbessern
Produktentwicklung In der Regel erheben Unternehmen Daten und möchten sie nutzen, verwenden aber oft eine Vielzahl von Quellen, Erfassungsstellen oder Formaten. Durch Data Engineering können die Daten in ein einheitliches und nutzbares Format transformiert werden.Daten Skalieren
skalierbarkeit Datenvalidierung- und Datenbereinigung sind ab einer gewissen Datenmenge nicht mehr manuell skalierbar. Nur durch eine automatisierte Bereinigung und Formatierung der Daten, kann eine gute Skalierung erreicht werden.Mit Daten entscheiden
kooperation Durch automatisierte und standardisierte Datenaufbereitung ist Ihr Unternehmen in der Lage datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Erhöhen Sie jetzt ihre Datenqualität und Datennutzbarkeit
Wenn ein Unternehmen sich mit BI und KI beschäftigen möchte, sollte immer bedacht werden, dass ca. 70-80 Prozent der Zeit alleine in die Datenerfassung und Aufbereitung von Rohdaten (Data Engineering) investiert werden muss.
Wenn Sie Zeit sparen und Fehler vermeiden wollen, profitieren Sie von unserer Erfahrung auf diesem Gebiet und wählen Sie unser Data-Engineering-Angebot.
Ihre Reise zu einer hohen Datenreife.
Wenn Ihre Unternehmensdaten eine hohe Qualität und Standardisierung erreichen sollen, sollte ein richtiges Datenreifemodell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden, denn das ist ein wichtiger Schritt, dass Ihr Unternehmen datengetrieben agiert.
Warum Datenreife wichtig ist, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen, lesen Sie hier.
Unser Angebot
Betreuung Beratung:
Unser Team berät Sie über Data-Engineering und Datenanalysen. Wir bewerten Ihre aktuelle Datenstruktur und helfen Ihnen dabei, auf Ihr Unternehmen zugeschnittenes Datenreifemodell zu definieren. Sehen Sie ein Beispiel hier
erfahrung Data-Engineering as a service:
Data-Engineering durch standardisierte Data-Pipelines für IoT- und IIoT-Anwendungsfälle. Sehen Sie ein Beispiel hier.
characterisierung Data-Analytics:
Unsere Experten arbeiten mit Ihnen Analyseanforderungen aus, damit Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen. Dazu stellen wir Ihnen ein für Sie zugeschnittenes Analyse-Portal bereit.
Maintenance Maintenance:
wir betreuen Ihre Datenpipelines im Rahmen eines SLA-Vertrags.
- Logging
- Monitoring
- Bugfixes etc.
Beginnen Sie Ihre Datenreise mit ithinx
vereinbaren Sie ein kurzes Treffen mit uns, damit wir Ihre Position auf dem Weg zur Datenreife ermitteln und Ihnen helfen können.
Lassen Sie uns über Ihr IoT Projekt sprechen!
Egal in welchem Stadium Ihrer Planungen Sie sich befinden – wir sind Ihr Ansprechpartner. Unsere Experten finden gemeinsam mit Ihnen die richtige Lösung für Ihre Herausforderung.
